一、就业互联网公司学习AI 该选什么专业 计算机还是软件工程还是电气类？
“此次我们计划招40位AI研发人员，主要是从计算机专业毕业生中筛选。”招聘方之一酷派集团有限公司副总裁刘铭卓告诉第一财经记者
“猎头”安仕达咨询的业务拓展总监李尚锟也认为，这是业内普遍水平。他告诉第一财经记者，BAT等互联网公司是招聘AI人才的主力之一，主要是针对算法方面的职位。
这些互联网公司可谓是和全球的竞争对手在争夺AI尖端人才。据高盛此前统计，百度为机器学习方面的AI人才提供的年薪为12.6万美元，如果算上每年的分红和权益，则多达22万美元（约合146万元人民币）；与亚马逊、谷歌、微软、苹果和脸书等五大国际巨头相比，位居第三，仅次于脸书的27.3万美元和微软的24.4万美元。
李尚锟补充道，还有两类企业在招聘AI人才：一是机器人公司，有实体产品的，招聘自然语言等方面的职位；二是专门做算法、提供软件知识的公司。
“百万级”人才缺口
与AI的起源地美国不同，中国开设人工智能课程的高校较少，教学体系才刚刚起步，人才供应数量和质量都跟不上需求。
今年7月，浙江大学计算机学院副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞在接受媒体采访时曾表示，目前国内本科没有人工智能专业，主要是在研究生阶段招生。
“随着相关高校设置专业和毕业生数量的增加，AI领域的低端人才会多起来，但是高端人才依旧难招。”李尚锟说，“虽然很多行业都急缺高端人才，但是AI领域特别明显，因为这涉及到逻辑思维等，门槛非常高。”
总体而言，中国AI人才无论从人数还是从业经验上都无法与美国比拟。低端AI人才需求可以较快得到解决，但是高端人才可能依旧会一将难求。
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二、互联网公司如何带动就业？
互联网公司通过创造新的就业机会和提供灵活的工作方式，带动就业。它们在技术、设计、市场营销、客户服务等领域提供了大量的工作岗位。互联网公司还通过在线平台和电子商务促进了小微企业的发展，为更多人提供了创业和就业的机会。此外，互联网公司还推动了新兴行业的发展，如人工智能、大数据、物联网等，为专业人士创造了更多就业机会。总之，互联网公司通过创新和发展，为社会创造了大量的就业机会。
三、互联网公司就业怎么样？
就业前景广阔，不都说互联网行业是996，007吗？
工作时间长，工作强度大，但相对来说薪资水平也是比较高的，月薪一般的都两万左右，付出和努力相对正比。
如果在互联网做文职也是不错的，不用写程序，工作环境，午餐补助都好，如果年轻，可以去互联网行业试试，毕竟现在是发展趋势
四、AI 就业前景？
人工智能（AI）行业发展火爆，导致这个领域的毕业生就业前景看好。企业纷纷抢人，甚至没出校门就已经被“预定”了。
近日，在深圳举办的第二十届中国国际高新技术成果交易会人才与智力交流会上，更有企业开出高薪，打响了一场没有硝烟的人才争夺战。在不少人看来，学习人工智能，似乎就等于捧上了“金饭碗”。
五、互联网公司就业需要项目吗？
互联网公司就业需要项目。
因为大部分的互联网公司，他的工作都是以项目为单位的，一般都是一个项目做完，接着做另外一个项目的，这样企业才能够顺利的发展，所以他在招聘技术人员的时候，一般都是属于项目紧缺人才或者是有人离职之后，这个工作岗位空缺才会去招人的，所以是需要项目的。
六、it与ai就业前景？
人工智能现状
当前，人工智能受到的关注度持续提升，大量的社会资本和智力、数据资源的汇集驱动人工智能技术研究不断向前推进。从发展层次来看，人工智能技术可分为计算智能、感知智能和认知智能。当前，计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。但是，认知智能的算法尚未突破，前景仍不明朗。
今年，随着智力资源的不断汇集，人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为认知计算，即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。一方面，在人工智能核心技术方面，在百度等大型科技公司和北京大学、清华大学等重点院校的共同推动下，以实现强人工智能为目标的类脑智能有望率先突破。
另一方面，在人工智能支撑技术方面，量子计算、类脑芯片等核心技术正处在从科学实验向产业化应用的转变期，以数据资源汇集为主要方向的物联网技术将更加成熟，这些技术的突破都将有力推动人工智能核心技术的不断演进。
工业大数据
2022 年我国工业大数据有望突破 1200 亿元， 复合增速 42%。 工业大数据是提升制造智能化水平，推动中国制造业转型升级的关键动力，具体包括企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。其中，企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据的主要来源。
工业大数据不仅可以优化现有业务，实现提质增效，而且还有望推动企业业务定位和盈利模式发生重大改变，向个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务化延伸等智能化场景转型。预计到 2022 年，中国工业大数据市场规模有望突破 1200亿元，年复合增速 42%。
IT的未来是人工智能
这是一个指数级增长的时代。过去几十年，信息技术的进步相当程度上归功于芯片上晶体管数目的指数级增加，及由此带来的计算力的极大提升。这就是所谓的摩尔定律。
在互联网时代，互联的终端数也是超线性的增长，而网络的效力大致与联网终端数的平方成正比。今天，大数据时代产生的数据正在呈指数级增加。在指数级增长的时代，我们可能会高估技术的短期效应，而低估技术的长期效应。历史的经验告诉我们，技术的影响力可能会远远的超过我们的想象。
七、ai法学就业方向？
现在的项目有发物合同人工智能处理的内容。其实需求不少，但是厂家一般都找ai厂商要方案
八、AI法学就业前途？
AI法学的就业进度是很好的，以后可以去一些互联网公司里面做一些合规审核等等，或者是可以考公务员或者是事业单位。
九、互联网公司都是科技公司吗还是技术公司？
1.互联网公司与科技公司的最大区别，他们并不是以产品核心。很多互联网公司并不直接向用户提供产品或者服务。像我们熟知的o2o，以及去年极度火热的共享经济，这些热门的商业模式，基本上都是以其他一些东西为核心，有的以数据为中心，认为拥有数据就拥有一切，有的认为拥有用户就拥有一切。不同于科技公司以科研为核心，互联网公司并没有形成一个比较统一的核心认可。每一个互联网公司，都是在互联网的基础上去实现自己的商业想法，而一千个人有一千个哈姆雷特，所以同样的每一种商业想法，自然有着一千个核心支柱
2.这两种商业模式同样有着不同的运营模式。前者强调在产业中深耕细作，一般来说周期是比较长的，这个周期一般包括成功的周期，也包括衰弱的周期。而后者因为互联网还在快速的更新之中，所以强调不断的更新能力，一旦更新不上就会面临灭顶之灾。而互联网企业的两个周期有可能很短，也更易死亡。
十、互联网就业前景？
从当前互联网行业的发展趋势来看，计算机专业的应用型人才和研发型人才进入互联网领域会更容易一些，而且在工业互联网的推动下，产业领域也需要大量的高端应用型人才（专硕），而且在具有计算机相关知识基础之后，也会对于互联网形成更加深刻的认知。
继大数据专业获得快速发展之后，当前更多的高校也在积极开设人工智能专业，从当前人工智能领域的发展趋势来看，未来人工智能领域的就业潜力还是非常大的，而且当前互联网领域也是推动人工智能技术发展的重要力量，所以学习人工智能专业也会比较容易进入到互联网领域发展。
