一、idss应用哪三个领域？
（一）智能决策支持系统的概念
智能决策支持系统是决策支持系统与人工智能技术相结合，应用人工智能技术，使DSS能够更充分地应用原有的知识，如关于决策问题的描述性知识、决策过程中的过程性知识、求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂决策问题的辅助决策系统。它既有处理定量问题的功能，又有处理定性问题的功能。
（二）智能决策支持系统的基本结构
与决策支持有关的人工智能技术主要有专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习、自然语言理解等。
（三）用于决策支持的智能技术
（1）专家系统技术及应用。
（2）神经网络技术及应用。
（3）遗传算法技术及应用。
（4）智能代理技术及应用。
二、商务决策系统属于人工智能吗？
不属于。
人工智能是技术。商务智能是业务。结合一起就是，用人工智能的技术，解决商务范畴上的应用问题。
人工智能已经是一个大技术概念了，而商务场景更是无处不在且迭代不断。实际从就业时的匹配来说，这种技术加商业的组合能搭边的应该会非常多，但同时也可能因为太范范而不够突出。
三、智能决策支持系统是由哪些系统集成的？
智能决策支持系统是人工智能（AI，ArtificialIntelligence）和DSS相结合，应用专家系统（ES，ExpertSystem）技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。
四、人工智能和指挥决策领域研究目的？
人工智能的研究目的： 1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。 2、人工智能的一个很重要的方向是数据挖掘技术，这种技术的原理是用计算机进行数据分析，然后进行人性化的推荐和预测。比如，我们电脑上的广告是根据我们日常浏览网页的兴趣进行推荐的，微博上、网站上最显眼的也是我们最感兴趣的内容，这些都是计算机分析而得出的。 3、人工智能的另外一大重要方向是自然语言处理技术，包括机器翻译、语音识别等等。其中语音识别是最核心、普及程度最高的一种自然语言处理技术。 语音识别技术是将人语音当中的词汇内容识别出来，通过技术手段，转换为计算机可读取的内容。通俗点来说，就是要让机器学会“听人话”，让计算机作我们的“耳朵”。
五、简述决策过程模型？
决策模型是用于经营决策的数学模型。由于社会经济系统错综复杂，决策因素纵横交错，任何决策者仅凭直观和经验，都难以作出最优的决策。因此，在现代化的科学决策中，常常借助于自然科学的方法，运用数学的工具，建立各决策变量之间的关系公式与模型，用以反映决策问题的实质，把复杂的决策问题简化。决策模型的一般形式是V=F(Ai，Sj)，式中：V——价值目标;Ai——可控的决策因素;Sj——不可控的决策因素。例如，某公司有两个工厂均能生产A、B两种产品，但生产能力不同，获利也不同。为使企业有最优的经济效益，应寻求最优的生产策略，即作出使效益最大的生产方案。为此，首先列出决策模型，其次通过模型求出最优的。
