一、aiot分类？

aiot的分类如下:分为ToB（工业级物联网）、ToC（消费级物联网）、ToG（公用级物联网）三种不同的应用场景。针对不同的场景，所需的使用体验、技术要求以及用户的需求都有所不同；

二、AIOT是什么？

AIOT（人工智能物联网）是一种新型技术和应用模式的融合，它将人工智能（AI）和物联网（IoT）技术进行有机结合，实现智能硬件的智能化和网络化。通过AIOT，智能硬件可以通过互联网进行大规模数据的采集、处理和共享，实现各种智能化的功能和应用，例如智能家居中的智能家电、智能家庭安防、智能健康中的智能穿戴设备、智能医疗中的远程监护等。

AIOT的发展具有广泛的应用前景和商业价值。智能家居和智慧城市等领域已经成为AIOT技术的热点应用，随着5G技术和边缘计算技术的普及，AIOT的应用场景和智能化水平将进一步增强，对人们的生活和工作将产生深刻影响。

总之，AIOT是人工智能和物联网的融合，它将推动人工智能和物联网技术的发展，带来更多智能化的应用和商业机会。

三、aiot 技术架构？

AIoT的体系架构中主要包括智能设备及解决方案、操作系统OS层、基础设施等三大层级，并最终通过集成服务进行交付。

智能化设备是AIoT的“五官” 与“手脚”，可以完成视图、音频、压力、温度等数据收集，并执行抓取、分拣、搬运等行为，通常是物联网设备与解决方案搭配向客户提供，这一层涉及设备形态多样化，玩家众多。

四、aiot发展前景？

AIoT，即人工智能技术驱动下的物联网行业（AI+IoT）。作为各大传统行业智能化升级的通道，在To B/To G端，我们看到AIoT 已经在工业、智慧安防等场景中实现规模落地 ；而在To C侧，智能家居也在不断获得消费者认可。我们认为，未来五到十年间，AIoT将成为物联网行业发展的重要趋势，在感知、传输、应用及服务层有望驱动万亿元市场。

五、aiot商业模式？

AIoT商业模式分为两类：

分别是直接2C与先2B再2C，直接2C的场景从硬件到软件的标准化程度高，经验与渠道丰富的大品牌商更有竞争优势；先2B再2C模式中，建筑人居与产业场景的项目差异化高，需要更强的定制开发能力，深耕垂直场景的团队更有竞争优势；城市场景除了施工需要因地制宜外，项目架构的可复制性高于建筑人居与产业场景。

六、aiot生态是什么？

AIoT：更高级形式的智能化生态体系。AIoT，是指人工智能技术(AI)与物联网(IoT)在实际应用中的落地融合，可以细分为数据、连接、用户、流程、可视化等五大类应用。

AIoT技术希望建构一种更高级形式的智能化生态体系，即通过人工智能的方式实现万物数据化、万物智联化。所以，AIoT技术的应用，需要在AI和IoT技术不断革新的同时，要首先解决落地传输问题。即5G技术的落地，将进一步推动AIoT技术的发展。

七、aiot金融科技

AIOT 金融科技的发展趋势与应用前景

随着科技的不断发展与智能化的推进，AIOT 金融科技正逐渐成为金融行业的焦点。AIOT（人工智能、物联网、大数据、云计算）融合技术的应用给金融行业带来了许多机遇与挑战。本文将就 AIOT 金融科技的发展趋势与应用前景进行探讨。

AIOT 金融科技的发展趋势

AIOT 金融科技的发展呈现出以下几个明显的趋势：

• 智能化服务：通过人工智能技术，金融机构可以实现更加智能化的服务，为客户提供个性化的金融解决方案。
• 数据驱动决策：大数据技术的应用使得金融机构能够更好地分析数据，从而做出更为准确的决策。
• 全面互联：物联网技术的发展实现了金融机构的全面互联，让各种设备之间实现信息的共享与传递。
• 云计算加速：云计算技术的快速普及让金融机构能够更加高效地进行数据存储与处理，提升运营效率。

AIOT 金融科技的应用前景

AIOT 金融科技在金融行业的应用前景广阔，主要体现在以下几个方面：

智能风控与合规

AIOT 技术可以帮助金融机构更好地进行风险评估与监控，降低风险。同时，AIOT 技术也能够帮助金融机构更好地进行合规监管，提升整体运营的合规性。

智能投资与财富管理

AIOT 技术可以根据客户的风险偏好和投资需求，为其提供智能投资组合，帮助客户实现财富管理目标。同时，AIOT 技术也能够提供客户财富管理方面的智能化建议与服务。

智能客户服务与体验

AIOT 技术可以实现金融机构的智能客户服务，为客户提供更便捷、个性化的服务体验。通过智能化技术，金融机构可以更好地了解客户需求，提升客户满意度。

智能支付与结算

AIOT 技术可以实现金融支付与结算的智能化，提升支付效率与结算速度。通过智能支付技术，金融机构可以实现更为安全、便捷的支付体验，同时降低支付风险。

结语

总的来说，AIOT 金融科技的发展正逐步改变着金融行业的商业模式与服务方式。随着各种技术的不断融合与创新，AIOT 金融科技必将为金融行业带来更多的机遇与挑战。金融机构需要不断拓展自身的技术应用能力，抓住 AIOT 金融科技的发展机遇，保持行业领先地位。

八、aiot是什么意思？

回答和翻译如下：All in a Iot.一切都是一团糟。

九、aiot和iot的区别？

                       AIoT 和 IoT 都是关于物联网的概念，但它们在实际应用和侧重点上有所不同。

IoT（Internet of Things，物联网）指的是通过互联网连接各种物理设备，使它们能够相互通信和交换数据。这些物理设备可以是传感器、执行器、家电、车辆等，它们通过网络连接并与云端或其他设备进行数据交互。IoT 主要关注设备之间的连接、数据采集和传输，旨在实现设备的智能化、远程控制和自动化。

AIoT（AI + IoT，人工智能物联网）则是在物联网基础上加入了人工智能技术的进一步发展。AIoT 结合了物联网中的大量数据和人工智能算法，使物理设备能够更加智能地感知和处理数据。通过使用机器学习、深度学习和其他人工智能技术，AIoT 可以从大量的传感器数据中提取有用的信息，并进行分析、预测和决策，从而实现更高级的自动化、智能化和个性化服务。

简言之，IoT 关注的是设备之间的连接和数据交互，而 AIoT 在此基础上加入了人工智能技术，使设备能够更智能地感知、分析和应用数据。AIoT 可以提供更高级、更个性化的智能服务和决策支持，推动物联网进一步向智能化和自动化发展。

十、AIoT是什么意思？

　　定义AIoT

　　顾名思义，AIoT=AI+IoT。其实，AIoT有一个更直观的叫法，Artificial Intelligence of Things。总之，AIoT意味着AI(人工智能)与IoT(物联网)的融合。

　　AIoT可以理解为物联网的下一个发展阶段——从智能设备的低级交互，到智能设备的高级交互。换句话说，AIoT是一个会思考的物联网。

　　其实，AIoT并没有我们想象的那么神奇。本质上，AIoT不是一种技术，只是一种技术融合后的状态。

　　基于现有的物联网技术，通过人工智能的赋能，使前者更加智能。让IoT成为以人为本的IoT(People-Oriented IoT)。

　　所以，AIoT服务的一个重要场景，就是智能家居。AIoT研究的一部分，就是研究如何让智能家居从“家庭自动化”，变成真正的“家庭智能化”。

　　AI和IoT这两词碰撞到一起，其实是必然的。因为两者的存在是相辅相成的：AI需要IoT采集的数据做深度学习算法的训练，IoT则需要AI建立的思考模型做出决策。

　　AIoT虽然听上去高深莫测，但在当前并不存在技术壁垒。它只是技术发展到一定阶段，被人为赋予的一种新的名称罢了。

　　AIoT赋能智能家居

　　现阶段的智能家居(主要指全屋智能)，依然是以局域网的形式建立。一个家庭内部所有的智能设备，通过Wi-Fi、Zigbee、KNX等通讯协议，通过一个中央网关组建了一个局域网。这个局域网依靠某个控制中心与互联网连接。

　　这让用户可以实现一些自动化控制功能，让家居设备比以往更加便利。在我们看来，这是智能家居的“初级阶段”。相比此前，这已经是一种智能化的进步。

　　而AIoT则对现有的技术提出了更高的要求——通过对用户行为的学习与分析，自动调整整个智能家居系统的对外反馈，给用户提供一个动态的控制模型。

　　所谓千人千面，同一套智能设备，每个人使用的习惯不一样。比如在智能照明的场景中，用户经常坐在靠近窗户的沙发上阅读，那么这一侧的灯光就要适当增强，并呈现出护眼模式。

　　IoT系统中的传感器捕捉到数据后，上传到云端，远程的AI芯片通过神经网络的分析，掌握了用户的这一习惯，并返回一个指令，要求IoT系统在用户下次坐到靠近窗户的沙发上看书时，将该侧灯光设为阅读模式。

　　整个计算过程，用户是毫无感知的。他甚至没有注意到灯光的变化，只是觉得阅读体验更好了。这个例子就是AIoT的落地场景。AIoT能让智能家居成为一个会思考的机器，而不是简单的输入输出。

　　对于智能家居领域来说，由于本地设备数量众多，排列组合出来的场景千变万化，为了提升整个系统的运行速度和应对网络故障问题，边缘计算的发展就显得十分重要了。

　　这就是为什么，这么多企业在发力AI芯片。

　　智能家居人如何应对

　　说到底，AIoT是一个高大上的概念。回归市场，绝大部分老百姓可能连AI和IoT是什么意思都不知道。对于智能家居厂家来说，AIoT是一种发展趋势，要做好技术和人才储备。

　　而对于千千万的智能家居渠道商来说，AIoT着实有些“阳春白雪”。不过，这并不意味着AIoT的概念与渠道商们毫无关系。

　　相反，当整个行业都在推进AIoT的落地，智能家居的渠道商(或者说服务商)，也应该做好准备。因为AIoT相对于目前的智能家居，其技术复杂性更强，对售后服务提出的要求也更严苛。

　　这好比功能机与智能机的区别：用户在使用后者的过程中所产生的困惑和期待，一定大大高于前者。

　　智能家居渠道商要首先搞懂三个概念：深度学习、边缘计算，以及AIoT。如果卖的人搞不懂，那买的人就更搞不懂了。

　　AIoT的落地速度，可能比我们想象的要快。AIoT的概念一旦普及，智能家居(尤其是全屋智能)行业将迎来一次彻底的技术洗牌。